agafant el llibre "practical algorithms for image analysis", cap 2.5
hi ha exemple rgb2gray (no surt llicència) que fa un gris per el pot fer de la R, la G, la B, la H, S o la V (I)
el cd esta copiat al disc dur, nom de directori: PAIA_2008
hi ha un executable per windows que funciona a la primera amb tots els exemples
les imatges han de ser tiff. si les creo del no res amb el gimp, no poden ser transparents, han de tenir fons negre

creada imatge negre amb lletres R, G, B cada una en el seu color
fet: rgb2gray colors.tiff nomesVerd.tif G
i el resultat és imatge blanca de la G (la resta es veu en negre)

no aconsegueixo que una imatge que era un png passat a tif sigui ben llegit pel programa

de totes maneres, fer el mateix que fa el programa però des de opencv, alla llegirà bé qualsevol arxiu

els programes els compilo facil amb 'make'

aconseguit lo de la imatge, l'he capturada amb l'eina de capturar imatges del gimp, l'he guardada i ha funcionat (treure el [comentari de GIMP] no afecta.

al funcionar es veu com els gomets de color verd es veuen mol saturats al fer G i els blaus molt al fer B!!! funciona

--- llavors caldria analitzar el grayscale (de la imatge verda, per exemple)
a p88 detection of peak points diu que amb un high-pass filter, funcionaria. hi ha codi per a un exemple simple, i diu que a section 4.3 és on hi ha més info
a section 4.3, pag 148 parla de dos region-based methods (no shape). component labelling: interessant!, centroids: interessant!!

provat el filtrat de freq: /Desktop/PAIA_2008/programs/ch_7.2/fltrfreq amb resultats interessants:
./fltrfreq ~/Desktop/c5_G.tif ~/Desktop/c5_G_high-pass_1.tif -h .5
./fltrfreq ~/Desktop/c5_G.tif ~/Desktop/c5_G_high-pass_9.tif -h .9
./fltrfreq ~/Desktop/c5_G.tif ~/Desktop/c5_G_high-pass_2.tif -h .2


---- al kneeAngle farem:
-marcadors preferentment blancs (no, com diu més a sota, millor de color verd, blau o vermell)
-el contour hauria de funcionar igual (espero)
-anar pixel a pixel dins del largest_contour_box i si es troba ON (blanc) (o al revés, no recordo) llavors marcar-lo cercar els propers pixels i trobar la mida de la cosa, trobar també el centre i el radi max de cada un. Si es troben 5 objectes, agafar els 3 més grans (seran els marcadors).
-després pintar de negre en funció de centre i radi max per a poder reconeixer amb el mètode del cul
-si es lia amb la ma, llavors els gomets haurien de ser blaus o blancs i fer una mena de rgb2gray des de opencv per a que es puguin identificar com a ON i no ho faci amb la mà
